隨著電力系統(tǒng)開始脫碳和去中心化的進程，其對靈活資源的需求也在擴大。系統(tǒng)運營商正在提升供給側的靈活性，但靈活需求仍很大程度未得到充分應用。此項研究分析了加利福利亞州、得克薩斯州的Ercot電力市場、德國和印度的市場情況，探索了靈活需求對產能結構、系統(tǒng)成本和碳排放的潛在影響。

此報告以彭博新能源財經《2020年新能源展望》中提出的經濟轉型情境作為基準情形。我們集中分析了兩項敏感性情境，其中高采用率情境考慮到靈活需求占比上升的影響，而高質量智能負載情境則探討了高質量、響應更快且更通用需求的影響。

對產能結構的影響

智能負載傾向于將電力負載集中于中午，此時的可再生電力產出較高且電價較低。這一結果通常會導致太陽能裝機量的提升和風能部署量的下降。更具靈活度的需求可以抑制對其他可調度發(fā)電機（例如天然氣發(fā)電廠）的需求。不過，更平緩的凈電力負載可能意味著在某些市場中現(xiàn)存煤電廠將更具經濟效益優(yōu)勢。

對系統(tǒng)成本的影響

利用需求的靈活性，幫助降低脫碳系統(tǒng)的整體成本，采用率的提高可以增長現(xiàn)存發(fā)電廠的利用率、降低對備用化石能源的依賴并且減少多余的可再生能源發(fā)電裝機。初期的資本支出和經常性的運營及排碳成本都會下降。

可用靈活需求量的上升對需求增長更快的市場（如印度）影響更大，而與之相對，靈活需求質量的提升則更為利好加州這類太陽能占主導地位的市場。

更多的靈活需求有助于電力系統(tǒng)向凈零轉型，這就要求公用事業(yè)規(guī)劃者、系統(tǒng)運營商和監(jiān)管者強化電網規(guī)劃流程、利用可以充分反映需求靈活性所具備能力和價值的工具、并更好地激勵消費者進行消費行為的轉變。

一組數據

5%

在高采用率智能負載情境中，到2050年印度可再生發(fā)電量的增長率

7%-9%

在高采用率智能負載情境中，到2050年平均系統(tǒng)成本的降低比例

14%

在高質量智能負載情境中，到2050年加利福利亞州碳排放的累計減少率

（彭博新能源財經）